Agent 的多路径探索需要高效的数据分支。本文对比 Xata、Neon、Dolt 和 MatrixOne 的实现原理与取舍，看看兼容性、分支能力和性能该如何权衡。
本文将探讨 Claude Code 的设计哲学，带大家理解主导这些组件设计的背后原因。
本文首先会介绍记忆的生命周期。然后从系统架构、记忆存储、记忆构建、记忆检索、记忆维护等六个维度对比当前主流记忆系统的技术实现。
SIGMOD'26 论文《ByteHouse_ByteDance’s Cloud-Native Data Warehouse for Real-Time Multimodal Data Analytics》中，字节团队介绍了实时多模态分析引擎 ByteHouse，本文将讲解 ByteHouse 存储层的设计思路。
拖了好久，还是得写完 2025 的年终总结，不然都没法开始 2026 年的写作！
本文要介绍的是 VLDB'25 论文《From Scale-Up to Scale-OutPolarDB’s Journey to Achieving 2 Billion tpmC》。阿里云 PolarDB 今年登顶 TPC-C 基准测试，以 20.55 亿 tpmC 的成绩刷新世界记录，该论文主要介绍了 PolarDB 达成这一成绩所做的一些关键优化。
本文将最简单的共享内存开始，讲述共享内存/TCP/DPDK/RDMA/CXL/NVLink/UB 等通信方式的基本原理，探讨如何让程序更高效地连起来。
本文要介绍的是 UC Berkeley 2025 年 8 月在 arXiv 上发表的论文《Supporting Our AI Overlords_Redesigning Data Systems to be Agent-First》。论文基于 Benchmark 对 Agent 使用数据库的负载特征进行了量化分析，最终结合这些负载特征，提出了对 Agent-First 数据库的架构以及应具备的能力的畅想。
本文介绍的是 VLDB'2025 论文《OLTP in the Cloud _ Architectures, Tradeoffs, and Cost》，论文系统分析了云上 OLTP 的工作负载，并确定每种负载下成本最优的架构及硬件配置。
本文要介绍的是 SIGMOD'25 最佳工业论文《Unlocking the Potential of CXL for Disaggregated Memory in Cloud-Native Databases》。阿里云 PolarDB 团队基于 CXL 实现了 PolarDB 共享内存池，对比原有的 RDMA 方案实现了倍级性能提升。